期末考核
期末考核采用提交课程论文（报告）的方式进行。
报告内容
通过深圳大学图书馆网站访问中国研究数据服务平台（CNRDS）https://www.lib.szu.edu.cn/node/14665，从任意数据库中选取自己感兴趣的变量，下载数据并进行分析和预测。
要求：
对被预测变量的选取不做要求。根据你选择的方法，可以加入其他变量辅助进行建模和预测。
预测时应在最新一期数据的时间点上，对未来 h 期进行预测。预测期数规定如下
- 年度数据：5期
- 季度数据：12期
- 月度数据：36期
- 日度及更高频数据：60期
建议利用多种方法进行分析并比较效果，从中选择最优模型进行预测。
报告中应展示完整的分析过程。可根据需要在正文中插入图表。将所有代码统一放在文末附录中展示，不需在正文中提及。
报告应做到逻辑清晰、语言通顺、有理有据、方法运用得当、遵守学术规范。
严谨使用生成式 AI 直接生成报告内容，如果在准备过程中利用了 AI，应在文中说明具体的使用方法。
注意事项
报告内容应是原创，如果需要引用他人观点或结论，请正确标注参考文献。
可根据文章结构合理设定章节。不需要写摘要和文献综述，但可以包含总结性段落。
报告需使用深圳大学教务部提供的 以论文、报告等形式考核专用答题纸.doc（点击此处下载）。
正文的格式建议
- 字号设为 12 磅（12 pt）
- 正文字体设为宋体，章节标题可以用黑体
- 行间距设为 1.5 倍
提交方式
- 将报告打印后提交
- 提交时间：2026年7月1日 随堂提交
没有提交期末报告将被视为缺考，成绩将直接记为 F。本门课程为选修课，因此没有补考机会，请同学们注意。