第一次练习课及作业

复习与准备

  1. 针对前 4 周授课内容中出现的 R 命令进行自主练习
  2. 完成第一讲和第二讲的课后练习

课堂练习：导入外部数据

  1. 下载2022年盐田区空气质量数据文件 Yantian_air_2022d.csv（数据来源：深圳市政府数据开放平台）
  2. 用 Excel 打开此文件，观察数据中是否存在缺失值（如存在，找到代表缺失值的符号）
  3. 通过帮助或网络搜索了解命令 read.csv()，并将文件中的数据读取并保存到变量 airdata 中（注意文件的保存位置，以及如何正确读取缺失值）
  4. 确认 airdata 的变量类型是 data frame，并通过右上的 Environment 窗口观察 airdata 中每一列的数据类型
  5. 将列 SJ 的名称改为 Time，并将其数据改为 Date 类型（了解 names() 命令和 as.Date() 命令）
  6. 将 Time 和 ID 以外的七列数据转为 xts 类型并保存到变量 airdata1 中（了解 xts 包中的 xts() 命令，并注意转换类型时如何指定时间值）
  7. 针对七个空气质量变量画时间序列图，并尝试发现和 AQI 数据特征最相似的变量

作业

将上面课堂练习的结果记录在一个 Word 文档中，需包括 R 程序和对应的运行结果。

将文档命名为 “T1_学号_姓名.docx”，例如 “T1_2024123456_张三.docx”，并通过微助教提交。

截止日期：2024年4月14日（星期日）23:59

参考程序：Tutorial1.R（在自己电脑上运行时需注意数据文件的路径）