第二次练习课
准备工作
复习第三讲和第四讲的内容，并复现 Slides 中展示的结果。
练习内容
以下练习将使用 fpp3 包中的 canadian_gas 数据集，该数据集包含了 1960 年 1 月至 2005 年 2 月间加拿大的天然气产量月度数据（保存在 Volume 变量中），数据单位是十亿立方米。
绘制天然气产量的时序图。
绘制自相关图，判断该序列是否存在趋势和季节性，并说明理由。
在不使用 Guerrero 法的情况下，尝试用不同的 \lambda 值进行 Box-Cox 变换，结合结果判断 Box-Cox 变换是否适用于此序列。（参考教科书第 3.1 节）
考虑对天然气产量序列进行成分分解，并回答下列问题：
用移动平均法估计趋势项，并将原序列和趋势项的估计值绘制在同一个时序图中。写出你用的移动平均模型。
分别用传统分解法（加法模型和乘法模型）、X-11、SEATS、STL 法进行成分分解并绘图。比较各种方法的分解结果，并描述它们的区别。
针对第 ii 问中五种分解结果中的剩余项分别绘制自相关图（注意不同分解结果中保存剩余项的变量名称）。各种方法是否有效去除了趋势和季节性特征？
作业
完成上面的练习，将答案（包括对问题的回答，以及对应的 R 程序及其运行结果）整理为 PDF 文件，通过教学平台提交。
截止日期：2025年4月30日（星期三）23:00